X2 – число комнат в квартире; 

 X5 – этаж квартиры; 

 Y-цена квартиры, тыс. долл. 

 1. Составить матрицу парных коэффициентов корреляции. Оцените статистическую значимость коэффициентов корреляции Y с каждым X (Шкала Чеддока). 

 2. Построить поле корреляции результативного признака и наиболее тесно связанного с ним фактора. Название диаграммы и подписи осей 

 3. Составить уравнение парной линейной регрессии, характеризующее зависимость цены квартиры от наиболее значимого фактора. 

 4. Оценить значимость полученного уравнения регрессии по F-критерию Фишера 

 5. Оценить значимость коэффициента регрессии (по критерию Стьюдента) 

 6. Найти доверительный интервал для коэффициента регрессии 

 7. Найти прогнозное значение результативного признака и доверительный интервал прогноза при значении фактора, составляющем 130% от среднего уровня 

 8. Рассчитать среднюю ошибку аппроксимации для однофакторной линейной модели 

 9. Постройте уравнение парной нелинейной регрессии, y=ax^b (степенная функция) 

 10. Найти среднюю ошибку аппроксимации, y=ax^b и сравнить с линейной парной регрессией. 

 11. Построить модель формирования цены квартиры за счет двух наиболее значимых факторов. 

 12. Рассчитать среднюю ошибку аппроксимации двухфакторной модели. Сделать вывод о наиболее адекватной модели из моделей парной и множественной регрессий. 

 13. Построить модель формирования цены квартиры в стандартизированном масштабе. Сравнить влияние факторов на результат.