Кaким бы простым ни кaзaлось дело, обрaтись к профессионaлу! Получится быстрее, качественнее, a главное, - дешевле!
Работа выполняется на отдельных листах, где указывается фамилия и инициалы студента, номер варианта, группы, дата и номер контрольнойработы.
ЗАДАЧА. Некоторой компании принадлежат четыре фабрики, где производится бытовая техника, предназначенная для последующей продажив трех магазинах компании. Одним из производимых видов бытовой техники являются стиральные машины, которые магазины продают по 9000 руб./шт. В таблице 1 приведены издержки производства и продажи для каждой фабрики и магазина, значения производства для каждой фабрики, прогнозные значения спроса на следующий сезон для каждого магазина. В таблице 2 приведена стоимость транспортировки стиральных машин.
Таблица 1 – Издержки производства и максимальный спрос на стиральные машины за сезон
Таблица 2 – Стоимость транспортировки стиральных машин, руб./шт
Рассчитайте опорный план транспортной модели тремя способами, который для фабрик и магазинов позволяет найти на следующий сезонпроизводственный план, гарантирующий максимальную прибыль:
1) метод СЗУ.
2) метод минимального элемента.
3) метод Фогеля.
Недопоставка и перепроизводство стиральных машин не приносит прибыли.
Таблица 3 – Исходные данные по вариантам для решения задачи
Задание 2. Расчетно-графическая работа. Прогнозирование методом скользящего среднего и экспоненциального сглаживания
Работа выполняется на отдельных листах, где подписывается Ф.И.О. студента, номер группы, номер варианта.
ЗАДАЧА. В таблице приведены данные о спросе на некоторый товар за прошедшие два года (24 месяца).
1) построить график исходных данных;
2) сделать прогноз на 25-й месяц с помощью методов:
– скользящего среднего (m=10);
– экспоненциального сглаживания (α1=0,1; α2=0,2; α3=0,3);
3) найти оптимальное значение параметра α по критерию MAD;
4) построить на графике кривую экспоненциального сглаживания дляоптимального значения α.