Кaким бы простым ни кaзaлось дело, обрaтись к профессионaлу! Получится быстрее, качественнее, a главное, - дешевле!

Курсовая работа по дисциплине «ЭКОНОМЕТРИКА (продвинутый уровень)», ТулГУ, преподаватель Гучек Н.Е., Использование многомерного регрессионного анализа в экономических исследованиях
Курсовая работа состоит из двух частей. 


Задание для 1 части курсовой работы: 

1. Оценить показатели вариации каждого признака и сделать вывод о возможностях применения МНК для их изучения.2. Построить линейное уравнение множественной регрессии в естественном виде матричным методом или методом определителейКрамера.

3. Построить уравнение множественной регрессии в стандартизованной форме. Построить матрицу парных коэффициентов корреляции и сделать выводы. 

4. Сравнить результаты, полученные в п.2 и п.3. 

5. Найти коэффициент множественной детерминации, в том числе скорректированный. Сделать выводы. 

6. Оценить значимость уравнения регрессии через F-критерий Фишера с вероятностью 0,95. Найти частные критерии Фишера и оценить целесообразность включения факторов в модель. 

7. Определить частные коэффициенты корреляции и сделать выводы. 

8. Определить частные средние коэффициенты эластичности и сделать выводы. 

9. Найти с вероятностью 0,95 интервальную оценку прогнозного значения функции регрессии, а также доверительный интервал для индивидуального прогнозного значения. 

10. Оценить вероятностью 0,95 доверительный интервал для значимых коэффициентов регрессии. 

Задание для 2 части курсовой работы: 

1. Постройте линейное уравнение множественной регрессии с полным перечнем заданных показателей и оцените его.

2. Проведите исключение неинформативных переменных и получите модель только с информативными переменными для уровня значимости α = 10%. 

3. Выполните анализ результатов, постройте прогноз уровня результата, указав, при каких условиях он будет возрастать и при каких – снижаться. 

Дополнительное задание: Установите зависимость числа совершенных преступлений в регионе от социально-экономических факторов, оказывающих наибольшее воздействие на данный процесс. Выполните расчет прогнозного значения результата, предполагая, что прогнозные значения факторов составят 104,8% от их среднего уровня. 

Цена: 2000 руб.
Варианты заданий для части 1 курсовой работы:
1Х112,110,411,612,610,611,411,910,912,8121111,3
Х27,48,297,68,88,37,79,17,88,48,28,8
Х33,14,64,35,33,85,13,94,643,74,24
У8782909284888787,492,4908587,9
2Х19,78,99,68,19,99,79,28,39,48,49,48,6
Х213,313,613,814,41414,613,914,714,113,414,313,4
Х322,521222021,520,52321,520,5222023,5
У41,642,140,442,338,136,64646,737,646,43748
3Х13,43,23,63,93,73,13,93,73,83,13,93,4
Х20,30,50,60,80,10,40,70,80,40,20,70,3
Х31,41,11,41,91,41,21,61,31,91,71,91,4
У5,75,47105,35,38,57,8869,35,5
4Х1161310201914111715121813
Х27116359386548
Х3344292131756
У781432031053221517
5Х1189101517111272014816
Х2638079647381706676687869
Х3232815291633243034273229
У15017398183119209147167240172191194
6Х13,64,64,35,33,84,93,94,64,13,84,54
Х27,68,297,99,18,37,79,87,88,998,8
Х317,519,619,417,619,91818,318,319,417,418,919
У606868,868,46768,461,971,164,364,17066,1
7Х17,48,297,68,88,37,79,17,88,47,99,1
Х213,914,714,113,414,313,413,914,91413,914,614,7
Х311121720148161715141619
У18,118,92945,421,34,932,529,32922,433,135,2
8Х110,59,39,79,210,19,410,39,19,410,39,210,2
Х222,82,62,92,13,12,62,42,73,12,52,7
Х35,16,55,96,35,86,55,46,665,66,25,7
У29,139,634,435,536,636,128,543,134,727,738,331
9Х121,322,922,423,121,322,421,423,422,621,522,820,8
Х232,432,830,93332,131,430,131,830,433,231,930,5
Х310,311,911,111,810,111,411,310,811,410,411,710,6
У50,352,345,452,948,15049,141,246,652,549,948,1
10Х14,54,14,64,14,24,64,24,34,84,44,54,5
Х20,30,50,30,70,40,70,90,60,70,90,10,3
Х31,41,11,41,91,41,21,61,31,91,71,91,4
У76,37,19,66,88,2107,610,310,17,66,6
11Х1645765515658635459675560
Х2638079647381706676687869
Х3189101517111272014816
У262206233208242222231170272254190245
12Х13,63,542,63,42,93,73,34,13,94,63,2
Х210,611,411,910,912,81311,410,913,111,811,312,5
Х318,319,619,420,419,920,618,318,319,420,118,920,3
У697277,167,17675,17268,982,27876,874,8
13Х1233226292029232634243629
Х2141215131116111614121315
Х3937392849575967990819983
У304220296263333212334239272266300244
14Х110,511,311,711,210,911,410,311,111,410,311,210,2
Х23,63,24,94,63,83,24,73,93,443,54,3
Х37,16,666,86,97,676,47,26,77,37,1
У39,636,317,227,534,445,329,928,639,931,741,333,7
15Х120,119,720,618,318,319,420,118,920,321,519,920,8
Х231,931,830,931,232,131,430,131,830,43331,930,5
Х314,91513,814,41414,613,914,714,113,414,313,4
У83,685,970,386,586,98371,287,172,369,980,867
16Х14,54,14,64,14,24,64,24,34,84,44,54,6
Х20,30,50,30,70,40,70,90,60,70,90,10,4
Х35,655,65,15,85,25,55,95,365,45,5
У12,31112,412,21313,114,314,413,316,21112,9
Варианты заданий для части 2 курсовой работы:
Вариант 1
Для изучения проблемы рассмотрите следующие показатели и их значения по территориям Северо- Западного федерального округа за 2001 г.:
y1 – число зарегистрированных преступлений в расчете на 100 человек населения региона;
x1 – численность мигрантов за год, тыс. чел.;
х2 – сумма расходов всего населения за месяц, тыс. руб.;
х3 – численность безработных в процентах от численности экономически активного населения, %;
х4 – среди безработных доля лиц без общего (полного) среднего образования.
Дополнительное задание: Установите зависимость числасовершенных преступлений в регионе от социально-экономическихфакторов, оказывающих наибольшее воздействие на данный процесс. Выполните расчет прогнозного значениярезультата, предполагая, что прогнозные значенияфакторов составят 104,8% от их среднего уровня.
Вариант 2
Для изучения проблемы рассмотрите следующие показатели и их значения по территориям Центрального федерального округа за 2001 г.:
y1 – численность безработных, тыс. чел.;
x1 – годовой фонд заработной платы занятых в экономике региона, млрд руб.;
x2 – численность мигрантов за год, тыс. чел.;
x3 – численность безработных в расчете на одну заявленную вакансию, чел.;
x4 – число малых предприятий в регионе, тыс.
Дополнительное задание: Установить зависимость числасовершенных преступлений в регионе от социально-экономическихфакторов, оказывающих наибольшее воздействие на данный процесс. Выполните расчет прогнозного значения результата, предполагая, что прогнозные значенияфакторов составят 102,9% от их среднего уровня.
Вариант 3
Для изучения проблемы предлагается рассмотреть следующие показатели и их значения по территориям Северо-Западного федерального округа за 2001 г.:
y1 – численность безработных, тыс. чел.;
x1 – годовой фонд заработной платы занятых в экономике региона, млрд. руб.;
x2 – численность мигрантов за год, тыс. чел.;
x3 – сумма остатков вкладов на счетах в Банке России, млрд.руб.; x4 – заявленная организациями потребность в работниках, тыс. чел.
Дополнительное задание: Установите зависимость числасовершенных преступлений в регионе от социально-экономическихфакторов, оказывающих наибольшее воздействие на данный процесс. Выполните расчет прогнозного значения результата, предполагая, что прогнозные значения факторов составят 103,5% от их среднего уровня.
Вариант 4
По территориям Сибирского федерального округа имеются данные за 2000 г. о значениях экономических показателей:
y – инвестиции в экономику, млрд. руб.,
x1 – среднегодовая численность занятых в экономике, млн. чел.,
x2 – валовой региональный продукт, млрд. руб.,
x3 – инвестиции прошлого года в экономику, млрд. руб.
Дополнительное задание: Установите связь величины инвестиций в экономику региона (у) от комплекса информативных факторов. Выполните расчет прогнозного значения результата, предполагая, что прогнозные значения факторов составят 102,6% от их среднего уровня.
Вариант 7
Проводится анализ социально-экономических показателей по территориям Северо-Западного федерального округа РФ за 2001 г.
у – валовой региональный продукт, млрд. руб.;
х1 – инвестиции 2001 г. в основной капитал, млрд. руб.;
х2 – среднегодовая стоимость основных фондов в экономике, млрд руб.;
х3 – кредиты, предоставленные в 2001 г. предприятиям, организациям, банкам и физическим лицам, млрд. руб.
Дополнительное задание: Изучите влияние указанных факторов на стоимость валового регионального продукта. Опишите изучаемую зависимость множественной регрессионной моделью с информативными факторами в составе факторного комплекса (для α = 0,10). Выполните расчет прогнозного значения результата, предполагая, что прогнозные значения факторов составят106,3% от их среднего уровня.
Вариант 6
Имеются фактические сведения по Центральному федеральному округу.
y – стоимость валового регионального продукта за 2000 г., млрд. руб.;
х1 – инвестиции в экономику региона в 2000 г., млрд. руб.;
х2 – инвестиции в экономику региона в 1999 г., млрд. руб.;
х3 – среднегодовая стоимость основных фондов в экономике региона, млрд. руб.;
х4 – среднегодовая численность занятых в экономике региона, млн. чел.
Задание: Постройте множественную регрессионную модель зависимости стоимости валового регионального продукта с информативными факторами в составе факторного комплекса (для α = 0,10). Выполните расчет прогнозного значения результата, предполагая, что прогнозные значения факторов составят 105,6% от их среднего уровня.
Вариант 7
По территориям Центрального федерального округа изучите зависимость заработной платы занятого населения от социально- демографических факторов (данные за 2001 г.).
y – суммарный фонд заработной платы занятых в экономике за год, млрд руб.;
х1 – численность безработных, тыс. чел.;
х2 – заявленная потребность в рабочей силе, тыс. чел.;
х3 – прирост населения за счет миграции за год, тыс. чел..;
х4 – инвестиции в основной капитал за год, млрд. руб.;
х5 – среднегодовая стоимость основных фондов в экономике, млрд. руб.
Дополнительное задание: Выполните расчет прогнозного значения результата, предполагая,что прогнозные значения факторов составят 107,1 % от их среднего уровня.
Вариант 8
По территориям Центрального федерального округа изучите зависимость доходов населения от экономических факторов (данные за 2001 г.).
y – суммарный доход населения за год, млрд. руб.;
х1 – фонд средств прожиточного минимума населения за год, млрд. руб.;
х2 – задолженность по заработной плате, млрд. руб.;
х3 – суммарный фонд пенсионных выплат за год, млрд. руб.;
х4 – среднегодовая численность занятых в экономике, млн. чел.
Дополнительное задание: Опишите изучаемую зависимость множественной регрессионной моделью с информативными факторами в составе факторного комплекса (для α = 0,10). Выполните расчет прогнозного значения результата, предполагая, что прогнозные значения факторов составят 104,2% от их среднего уровня.
Вариант 9
Для изучения проблемы рассмотрите следующие показатели и их значения по территориям Северо-Западного федерального округа за 2001 г.:
y1 – число зарегистрированных преступлений в расчете на 100 человек населения региона;
x1 – численность мигрантов за год, тыс. чел.;
х2 – сумма расходов всего населения за месяц, тыс. руб.;
х3 – численность безработных в процентах от численности экономически активного населения, %;
х4 – среди безработных доля лиц без общего (полного) среднего образования.
Дополнительное задание: Установите зависимость числа совершенных преступлений в регионе от социально-экономических факторов, оказывающих наибольшее воздействие на данный процесс.
Выполните расчет прогнозного значениярезультата, предполагая, что прогнозные значенияфакторов составят 104,8% от их среднего уровня.
Вариант 10
Для изучения проблемы рассмотрите следующие показатели и их значения по территориям Центрального федерального округа за 2001 г.:
y1 – численность безработных, тыс. чел.;
x1 – годовой фонд заработной платы занятых в экономике региона, млрд руб.;
x2 – численность мигрантов за год, тыс. чел.;
x3 – численность безработных в расчете на одну заявленную вакансию, чел.;
x4 – число малых предприятий в регионе, тыс.
Дополнительные задания: Установить зависимость числа совершенных преступлений в регионе от социально-экономических факторов, оказывающих наибольшее воздействие на данный процесс. Выполните расчет прогнозного значения результата, предполагая, что прогнозные значенияфакторов составят 102,9% от их среднего уровня.
Вариант 11
Для изучения проблемы предлагается рассмотреть следующие показатели и их значения по территориям Северо-Западного федерального округа за 2001 г.:
y1 – численность безработных, тыс. чел.;
x1 – годовой фонд заработной платы занятых в экономике региона, млрд руб.;
x2 – численность мигрантов за год, тыс. чел.;
x3 – сумма остатков вкладов на счетах в Банке России, млрд руб.; x4 – заявленная организациями потребность в работниках, тыс. чел.
Дополнительное задание: Установите зависимость числа совершенных преступлений в регионе от социально-экономических факторов, оказывающих наибольшее воздействие на данный процесс. Выполните расчет прогнозного значения результата, предполагая, что прогнозные значения факторов составят 103,5% от их среднего уровня.
Вариант 12
По территориям Сибирского федерального округа имеются данные за 2000 г. о значениях экономических показателей:
y – инвестиции в экономику, млрд руб.,
x1 – среднегодовая численность занятых в экономике, млн чел.,
x2 – валовой региональный продукт, млрд руб.,
x3 – инвестиции прошлого года в экономику, млрд руб.
Дополнительное задание: Установите связь величины инвестиций в экономику региона (у) от комплекса информативных факторов. Выполните расчет прогнозного значения результата, предполагая, что прогнозные значенияфакторов составят 102,6% от их среднего уровня.
Вариант 13
Проводится анализ социально-экономических показателей по территориям Северо-Западного федерального округа РФ за 2001 г.
у – валовой региональный продукт, млрд руб.;
х1 – инвестиции 2001 г. в основной капитал, млрд руб.;
х2 – среднегодовая стоимость основных фондов в экономике, млрд руб.;
х3 – кредиты, предоставленные в 2001 г. предприятиям, организациям, банкам и физическим лицам, млрд руб.
Дополнительное задание: Изучите влияние указанных факторов на стоимость валового регионального продукта. Опишите изучаемую зависимость множественной регрессионной моделью с информативными факторами в составе факторного комплекса (для α = 0,10). Выполните расчет прогнозного значения результата, предполагая, что прогнозные значения факторов составят 106,3% от их среднего уровня.
Вариант 14
Имеются фактические сведения по Центральному федеральному округу. y – стоимость валового регионального продукта за 2000 г., млрд руб.:
х1 – инвестиции в экономику региона в 2000 г., млрд руб.;
х2 – инвестиции в экономику региона в 1999 г., млрд руб.;
х3 – среднегодовая стоимость основных фондов в экономике региона, млрд руб.;
х4 – среднегодовая численность занятых в экономике региона, млн чел.
Дополнительное задание: Постройте множественную регрессионную модель зависимости стоимости валового регионального продукта с информативными факторами в составе факторного комплекса (для α = 0,10). Выполните расчет прогнозного значения результата, предполагая,что прогнозные значения факторов составят 105,6% от их среднего уровня.
Вариант 15
По территориям Центрального федерального округа изучите зависимость заработной платы занятого населения от социально-демографических факторов (данные за 2001 г.).
y – суммарный фонд заработной платы занятых в экономике за год, млрд руб.;
х1 – численность безработных, тыс. чел.;
х2 – заявленная потребность в рабочей силе, тыс. чел.;
х3 – прирост населения за счет миграции за год, тыс. чел..;
х4 – инвестиции в основной капитал за год, млрд руб.;
х5 – среднегодовая стоимость основных фондов в экономике, млрд руб.
Дополнительное задание: Выполните расчет прогнозного значения результата, предполагая, что прогнозные значения факторов составят 107,1 % от их среднего уровня.
Вариант 16
По территориям Центрального федерального округа изучите зависимость доходов населения от экономических факторов (данные за 2001 г.).
y – суммарный доход населения за год, млрд руб.;
х1 – фонд средств прожиточного минимума населения за год, млрд руб.;
х2 – задолженность по заработной плате, млрд руб.;
х3 – суммарный фонд пенсионных выплат за год, млрд руб.;
х4 – среднегодовая численность занятых в экономике, млн чел.
Дополнительное задание: Опишите изучаемую зависимость множественной регрессионной моделью с информативными факторами в составе факторного комплекса (для α = 0,10). Выполните расчет прогнозного значения результата, предполагая, что прогнозные значения факторов составят 104,2% от их среднего уровня.