Кaким бы простым ни кaзaлось дело, обрaтись к профессионaлу! Получится быстрее, качественнее, a главное, - дешевле!
Постройте в Excel «облако точек исходных данных». Постройте прямую 𝑥ср=𝑥̅. Сделайте выводы.
2. Выберите два округа, соответствующих своему варианту (см. таблицу «Задание 2»). Для варианта №6 – Северо-Кавказский и Дальневосточный федеральные округа.
Исследуйте элементы построенной выборки (по двум округам) на выбросы с помощью критериев Романовского и Шовине.
3. Все элементы исходной выборки исследуйте на аномальные значения, используя следующие критерии:
3.1 критерий Граббса;
3.2 критерий Ирвина;
3.3 критерий Шарлье;
3.4 критерий Райта ("3σ") без учёта сомнительного значения и с учётом сомнительных значений.
С помощью «коробчатой диаграммы» исследуйте выборку на выбросы, используя эксклюзивную и инклюзивную медианы. Сделайте выводы относительно удаления подозрительных на аномальность значений.
4. Произведите разбиение исходной выборки на интервалы. Постройте гистограмму плотности относительных частот: плоскую и объёмную. Добавьте кривую эмпирической плотности на график. Сделайте выводы. Используя приближенный критерий нормальности распределения Е.И. Пустыльника, а также графическое отображение квантиль-квантильного графика (Q-Q plot), высказать гипотезу относительно закона распределения исходных данных. Проверьте гипотезу на нормальное распределение с помощью следующих статистических критериев:
4.1 критерий Пирсона, считая, что эмпирическое распределение задано в виде последовательности интервалов и соответствующих им частот; 4.2 критерий Пирсона, считая, что эмпирическое распределение задано в виде последовательности равноотстоящих вариант и соответствующих им частот;
4.3 критерий Колмогорова.
5. Постройте доверительный интервал для оценки математического ожидания нормального распределения при неизвестном σ, а также найдите доверительный интервал для оценки среднего квадратического отклонения нормального распределения.