Статистика, курсовая работа, КГАУ (Красноярский государственный аграрный университет), Власова Е.Ю.

В ходе работы над курсовой работой исполнитель должен применить приобретенные знания по статистике, экономическим и технологическим дисциплинам, а также использовать основные методы статистического анализа:

- метод статистического наблюдения;

- метод относительных и средних величин;

- метод статистических группировок;

- метод корреляционный и регрессионный анализа;

- индексный метод анализа;

- статистический анализ динамических рядов;

- анализ структуры совокупности и т.д.

Курсовая работа состоит из следующих частей:

1. Титульный лист.

2. Реферат.

3. Введение.

4. Теоретические основы.

5. Статистическая группировка.

6. Корреляционно-регрессионный метод статистического анализа.

7. Анализ динамических рядов.

8. Индексный анализ.

9. Статистический анализ структуры.

10. Заключение.

11. Список используемой литературы.

12. Приложения.

Цена: 6500 руб.

2.Основной раздел работы

2.1 Статистическая группировка
Этапы выполнения
1. Характеристика метода статистических группировок.
2. Выбор группировочного признака.
3. Построение ранжированного ряда по совокупности (25-30) хозяйств. Графическое изображение ранжированного ряда.
4. Расчет интервала.
5. Построение первичной типологической группировки, графическое ее изображение (гистограмма), анализ. Принятие решения (при необходимости) о проведении вторичной типологической группировки.
6. Проведение промежуточной аналитической группировки для решения вопроса объединения групп во вторичную типологическую группировку (при необходимости). Проводится по трем-четырем показателям интенсификации.
7. Построение аналитической группировки для анализа взаимосвязей между изучаемыми явлениями (не менее,
чем по пяти факторам, табл. 1).
8. Анализ взаимосвязей между результатом и приведенными в модели факторами внутри и между выделенных групп. Расчет показателей средней силы связи. Определение факторов наиболее сильно влияющих на результативный признак.
9. Выводы.

2.2. Корреляционно-регрессионный анализ
Этапы выполнения
1. Характеристика корреляционного и регрессионного методов статистического анализа.
2. Построение корреляционно-регрессионной модели – выбор результативного и факторных признаков (на основании аналитической группировки части I и расчета коэффициентов парной линейной корреляции).
3. Расчет полученной модели при помощи соответствующей компьютерной программы (Microsoft Excel, Statistic и т.д.).
4. Анализ полученных коэффициентов множественной и парной корреляции, детерминации, регрессии, коэффициентов эластичности, γ-коэффициентов.
5. Оценка существенности коэффициентов парной корреляции и регрессии при помощи критерия Стьюдента.
6. Построение и расчет уравнения регрессии (прогноза).
7. Оценка существенности уравнения регрессии при помощи критерия Фишера.
8. Выводы.

2.3. Статистический анализ динамических рядов
Этапы выполнения
1. Характеристика статистического анализа динамических рядов.
2. За 9-11 лет составить динамические ряды по трем основным явлениям (исходя из темы курсового проекта).
3. Рассчитать следующие показатели динамики (цепным и базисным методами):
- абсолютный прирост;
- темп роста;
- темп прироста;
- абсолютное значение 1% прироста;
- средний абсолютный прирост;
- средний темп роста, средний темп прироста.
4. Рассчитанные показатели динамики оформить в таблице.
5. Провести механическое выравнивание динамического ряда методом средних скользящих (за 3-х летний период).
6. Провести аналитическое выравнивание динамического ряда.
7. Изобразить фактический динамический ряд, результаты механического и аналитического выравнивания в виде графиков.
8. На основании полученного тренда провести экстраполяцию на ближайший период, графическим и аналитическим методами.
9. Провести корреляционно-регрессионный анализ двух взаимосвязанных динамических рядов. Экстраполяция.
10. Оценить существенность уравнения тренда при помощи F-критерия.

2.4. Индексный анализ
Этапы выполнения
1. Характеристика индексного анализа.
2. Проведение динамического индексного анализа по одному хозяйству за два года. Таблица, выводы.
3. Проведение территориального индексного анализа по двум хозяйствам за один год. Таблица, выводы.

2.5. Статистический анализ структуры
Этапы выполнения
1. Характеристика анализа структуры.
2. Расчет показателей структуры по одному хозяйству (не менее чем по двум явлениям, исходя из темы курсового проекта) за базисный и отчетный год.
3. Расчет структурных сдвигов через:
- абсолютную разницу показателей структуры отчетного и базисного года;
- линейный коэффициент абсолютных структурных сдвигов;
- квадратический коэффициент абсолютных структурных сдвигов;
- индекс различий.
4. Построение секторных диаграмм.
5. Таблица выводы.
Заключение
В заключение дается краткая характеристика проделанной работы. Замечания и предложения по ходу выполнения.