1. Постройте поле корреляции, сформулируйте гипотезу о форме связи. 

2. Рассчитайте параметры уравнения линейной, гиперболической, степенной, показательной парной регрессии. Запишите уравнения в явном виде. 

3. Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации (для каждого уравнения) 

4. Дайте с помощью среднего коэффициента эластичности сравнительную оценку силы связи фактора с результатом. 

5. Оцените значимость коэффициентов регрессий для всех моделей с помощью t-критерия Стьюдента и доверительных интервалов. 

6. Оцените с помощью F-критерия Фишера статистическую надежность результатов регрессионного моделирования. 

7. По значениям характеристики, рассчитанных в пп. 4,5 и данном пункте, выберите лучшее уравнение регрессии. 

8. По лучшему уравнению рассчитайте прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 10% от его среднего уровня. Определите доверительный интервал прогноза для уровня значимости